职称：教授

学历学位：工学博士

硕/博士生导师：硕士生导师

研究方向：数字化设计与制造、制造系统智能化

电话：0719-8239756

E-mail：zhouxl@huat.edu.cn

个人简介

周学良，男，博士，教授，研究方向为数字化设计与制造、智能调度理论与优化，现为中国机械工程学会高级会员、湖北省机电工程学会理事、Frontiers in Manufacturing Technology等国际期刊审稿专家，入选十堰市科技创新领军人才。先后承担国家自然科学基金项目1项，主持湖北省自然科学基金、国家重点实验室开放课题等省部级教科研项目5项、企业委托技术研发项目10余项；发表学术论文50余篇，其中SCI检索论文20余篇，ESI高被引论文2篇，获省部级科技奖励4项，出版专著1部。

研究课题

近几年承担科研项目：

(1) 国家自然基金项目，52075107，面向大规模个性化定制的高端PCB样板制造系统双层智能优化运行方法，2021.1-2024.12；

(2)  湖北省科技厅，自然科学基金联合基金重点项目，2025AFD191，数据机理融合驱动的制造过程刀具状态监测与寿命预测方法研究，2025-03至2028-03，20万，在研，主持；

(3)  省部共建精密电子制造技术与装备国家重点实验室开放课题，JMDZ202321，面向大规模个性化定制的离散制造车间主动调度方法研究，2024.01至2025.12，在研，主持；

(4)  企业委托技术研发项目，2023267，**特种车辆轮毂轴管成型工艺及装备研究与应用，2023-12至2026-12，60万，在研，主持；

(5)  省教育厅优秀中青年科技创新团队项目，T2020018，智能制造过程规划与监测，2021.1-2023.12，序2；

(6)  企业委托技术研发项目，2020175，汽车前下防护梁智能化CAPP系统研发，2020.9-2021.8，主持；

(7)  企业委托技术研发项目，2017098，驰田汽车工艺设计与管理系统开发，2017-12至2018-07；

(8)  湖北省自然科学基金面上项目，2016CFB402，过程数据驱动的复杂难加工零件小批量加工质量控制方法研究，2016-01至2017-12；

科技奖励：

(1)  智能化汽车线束工程设计系统研究开发与应用，湖北省科技进步三等奖，2019，排序2；

(2)  全过程标准化和数据共享的汽车装备制造设计和生产管理系统，中国物流与采购联合会科技进步三等奖，2018，排序2；

(3)  汽车线束智能CAPP系统开发及推广应用，湖北高校优秀科技成果转化项目，2016，排序1；

(4)  重载荷自卸物流运输车防侧倾智能安全液压控制系统，中国物流与采购联合会科技发明三等奖，2016，排序3。

近几年主要论文及著作

(1)  Shijie Wang, Xueliang Zhou, Jingya Liang. Yingfeng Zhang^*. Adaptive design change considering making small impact on the original manufacturing process. Advanced Engineering Informatics, 2024, 59: 102303.(SCI，中科院1区Top)

(2)  周学良*,潘晓明, 吴瑶. 卷积自编码器和残差循环神经网络在刀具剩余寿命预测中的应用[J/OL]. 机械科学与技术: 1-7[2023-08-25].(CSCD)

(3)  吴琪文, 周学良^*, 吴瑶. 多尺度卷积胶囊网络在刀具破损监测中的应用[J/OL]. 机械科学与技术, 2023, 42(11): 1895-1903.(CSCD)

(4)  Wu Q, Zhou X*, Pan X. Cutting tool wear monitoring in milling processes by integrating deep residual convolution network and gated recurrent unit with an attention mechanism[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2022: 09544054221124476.(SCI)

(5)  Xueliang Zhou, Pingyu Jiang*, Xianxiang Wang. Recognition of control chart patterns using fuzzy SVM with a hybrid kernel function, Journal of Intelligent Manufacturing, 2018, 29(1): 51-67. (SCI)

(5)  Xueliang Zhou, Pingyu Jiang*. Variation source identification for deep hole boring process of cutting-hard workpiece based on multi-source information fusion using evidence theory, Journal of Intelligent Manufacturing, 2017, 28 (2): 255-270. (SCI)

(6)  Xueliang Zhou, Pingyu Jiang*, Yan Wang. Sensitivity analysis-based dynamic process capability evaluation for small batch production runs, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B, Journal of Engineering Manufacture, 2016, 230(10): 1855-1869. (SCI)

(7)  李书涵, 周学良*, 冷杰武. 融合帝国竞争与遗传算法的零件加工工艺排序方法[J]. 制造技术与机床, 2023(01): 114-120.（中文核心）

(8)  潘晓明,周学良*,吴琪文.基于改进卷积门控循环神经网络的刀具磨损状态识别[J].工具技术,2023,57(07): 146-152.（中文核心）

(9)  朱俊伟, 周学良*, 冷杰武. 考虑可行性与满意度的定制化制造任务分解方法[J]. 机械设计, 2023, 40(10): 85-91.（中文核心）