职称：讲师

学历学位：研究生 博士

硕/博士生导师：硕士生导师

研究方向：镍钛多孔结构、疲劳、增材制造、设计优化

电话：

E-mail：mn.zheng@huat.edu.cn

个人简介

现任湖北汽车工业学院汽车材料学院讲师。2018年获澳大利亚迪肯大学机械工程学士学位，2025年获迪肯大学机械工程博士学位。博士期间系统研究了激光粉末床熔融（LPBF）增材制造NiTi形状记忆合金的工艺缺陷表征、疲劳性能评价及多孔支架拓扑优化设计。曾担任迪肯大学代理讲师、科研助理，并在海外任研发工程师，兼具学术研究与工业实践经验。主要成果发表于International Journal of Fatigue等权威期刊。研究方向涵盖先进制造、高性能金属材料及轻量化结构设计，与湖北汽车工业学院优势学科及区域汽车产业发展需求紧密契合。

研究生招生：

欢迎具备材料、机械、有限元仿真、Python/MATLAB 编程相关基础，或对金属 3D 打印、形状记忆合金、无损检测方向抱有浓厚兴趣的同学报考硕士研究生，能够提供良好的科研平台和个性化的指导。

主要研究方向：

1. 点阵构型优化设计与应力仿真，包括有限元分析，拓扑优化设计等；

2. 镍钛增材制造打印参数优化，包括基于表面粗糙度的增材制造参数优化，实验表征及测试等；

3. 基于扫描数据的点阵表面缺陷量化分析，包括数据分析与处理，MATLAB算法理解与优化等。

期望的学生：

1. 心态积极健康，敬畏生命、心怀热忱；

2. 善于沟通协作，任务落地执行力强；

3. 自律自省，拥有良好抗压能力，具备独立思辨与自主思考意识。

教学情况

主讲或参与讲授的本科生及研究生课程情况：

本科课程：《汽车生产系统建模与仿真》

研究课题（在研）

[1] 博士科研启动基金：应力诱导相变调控的镍钛点阵结构疲劳损伤机理及抗疲劳设计方法研究，20万，主持

[2] 企业委托：管道系统弯头冲蚀损伤及螺栓松动状态的超声检测系统研发，62.5万，主持

[3] 企业委托：乘用车发动机齿轮缺陷无损检测与裂纹萌生预测研究，103.7万，参与

[4] 企业委托：基于环境应力可靠性分析的MEMS传感器失效机理与寿命预测研究，参与

主要论文及著作

[1] Zheng M, Wang Y, Elambasseril J, et al. High-strength low-stiffness porous NiTi scaffold manufactured via laser powder bed fusion[J]. Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials, 2026, 179: 107434.

[2] Zheng M, Elambasseril J, Wang Y, et al. Static and dynamic mechanical behaviors of Ni-rich Ni50.2Ti49.8 made by laser powder bed fusion[J]. International Journal of Fatigue, 2025, 201: 109142.

[3] Zheng M, Ghabraie K, Yang Y shuang, et al. Quantitative surface characterisation and stress concentration of additively manufactured NiTi lattice struts[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2024, 130: 4861-4882.

[4] Zheng M, Ghabraie K, Xu W, et al. Design of lattice structures for bone implants considering fatigue performance using PolyStress[C]//15th World Congress on Structural and Multidisciplinary Optimisation (WCSM0-15). Cork, Ireland, 2023.

[5] Zheng M, Ghabraie K, Xu W, et al. An analytical solution to measure stress concentration factors of additive manufactured surface[C]//Symposium of the International Association for the Shell and Spatial Structures (IASS 2023). Melbourne, Australia, 2023.