“如何在自我介绍中突出自己的优势？”“复试面试中，除了专业知识之外，导师会关注我的哪些软技能？”10月9日，汽车智能制造学院开展校友讲座暨考研专题指导分享会。本次活动特邀两位在本校完成本科四年学习、成功上岸本院研究生（2023届校友严梦真、2026届校友杨沛儒）为2027届本科毕业生分享他们的实战经验与心路历程。

严梦真，中共党员，2024 级机械工程硕士研究生，担任汽车智能制造学院研究生党支部支委，研究方向为视觉检测、机器人运动控制、数字图像相关。专注于机器视觉与智能装备一体化技术研究，聚焦工业零部件表面缺陷智能检测、多孔结构力学光测表征工程应用研究。主导汽车油封圈表面缺陷在线检测与智能分拣一体化系统研究项目，改进 YOLO11 算法完成产线轻量化部署，实现视觉‑机械臂闭环分拣，系统产线效率较人工提升 50%；作为主研人员参与负泊松比蜂窝结构力学光测表征纵向课题，搭建 DIC 光学测量实验系统，完成数据解析与后处理，实现构件表面力学行为非接触检测。以第一作者在《Measurement Science and Technology》、《Scientific Reports》等 SCI 期刊发表学术论文 2 篇，申请发明专利 3 项。曾获人民奖学金、学业奖学金、高等数学竞赛等多项荣誉。

杨沛儒，中共预备党员，汽车智能制造学院机制226班学生，曾任机制226班团支书、汽车智能制造学院组织部干事、先锋创新协会部长；大二赴北京工业大学访学，现已被湖北汽车工业学院录取为研究生。在校期间获一等、二等人民奖学金、三好学生、优秀共青团员、优秀招生宣传员等荣誉。访学与在校期间参与多项科研与学科竞赛，斩获校、省、国家级奖项十余项。

“学长学姐，复试专业课复习优先抓哪几本核心教材？有没有整理好的复习书单可以参考？”“复习的时候是先梳理笔记、再刷题巩固，还是边学边开展模拟测试效果更好？备考路上有哪些容易踩坑的误区需要提前避开？”活动现场，学弟学妹们接连发问，围绕考研复试重难点、资料选择、时间规划、心态调整等关心的问题畅所欲言。学长学姐耐心倾听、知无不言，结合自身备考的真实经历，细致分享复试备考实操方法。同时，他们还客观分析了报考本校研究生独有的优势：熟悉本院专业课考核方向，对考点把握更精准；能够便捷获取学院招生、导师研究方向等一手信息，有效打破考研信息壁垒；复试阶段和面试老师相对熟悉，更容易发挥出自身真实水平，发挥 “脸熟效应”，为复试加分。分享过程中，学长学姐还和同学们交流了面试礼仪、自我介绍打磨、常见提问应答技巧，提醒大家拒绝盲目背题、忽视基础、拖延模拟等备考误区，鼓励大家稳住节奏、科学备考。

 此次分享会是汽车智能制造学院深化 “头雁领航、朋辈互助” 育人体系的重要举措。学院依托常态化考研经验交流平台，搭建涵盖学业指导、考研帮扶、职业规划、心理支持的全链条成长支持网络，发挥优秀学子示范引领作用，持续提升人才培养质量与学生核心竞争力。后续学院将继续开展 “生涯加油站” 系列活动，做实朋辈帮扶，为学子逐梦护航。