职称：副教授

学历学位：研究生 博士

硕/博士生导师：硕士生导师

研究方向：机器视觉、机器人及智能制造

电话：07198238202

E-mail：893468804@qq.com

课题组情况

   本课题组目前已有研究生七名，在机器视觉、机器人及智能制造方向具备良好的科研环境和科研设备，学习氛围浓厚，项目经费充足。希望报考同学具备一定的数学和英语基础，通过CET-6,掌握C语言及matlab等软件，对课题组研究方向和程序编写方面工作感兴趣，具有较好的学习能力和良好的团队合作精神。欢迎通过邮件联系咨询和报考！

          课题组研究生科研成果一览：        

2018级：1.向长峰，王宸，张秀峰。自适应天牛须优化与K均值聚类的图像分割算法研究。制造技术与机床，2020(5)99-101。中文核心。

        2.Changfeng Xiang,Chen Wang,Xiufeng Zhang et al. A review of Lane Line Detection Technology Based on Machine Vision.IWAMA2020 EI会议.

        3.李宇,王宸,钟毓宁.基于机器视觉的汽车风挡涂胶轨迹检测研究[J].制造技术与机床,2020(10):31-34+40.中文核心。

        4.Yu Li,ChenWang,Chao liu et al.Kinematics Analysis andtrajectory Planning of SCARA Robot based on Matlab. IWAMA2020 EI会议.

2019级：1.刘超，王宸,钟毓宁.基于天牛须改进粒子群算法的平面度误差评定研究[J].计量学报,2021,42(01):9-15.CSCD核心

        2.Chao liu,Chen Wang,Yu Li et al.A Review of Structure Optimization of  ConvolutionalNeural Networks. IWAMA2020 EI会议.

                        3.Xiufeng Zhang，Chen Wang,Changfeng Xiang et al.Intelligent detection method for welding seamdefectrs of automobile based on YOLOV4. IWAMA2020 EI会议.

教学情况

主讲或参与讲授的本科生及研究生课程情况：

本科生 机电传动控制 数控技术及应用

研究生 机器视觉原理及应用

研究课题

主持或参加科研项目情况：

1、2020年教育部人文社科项目，基于演化深度学习的个性化定制产品智能生产运行模式与决策方法研究，2020.01-2021.12，在研，主持；

2、湖北省教育厅青年项目，基于进化深度学习的无人车多目标感知关键技术研究，2018.01-2020.12，结题，主持；

3、汽车动力传动与电子控制湖北省重点实验室开放基金项目，ZDK1201703，基于进化深度学习的超分辨率重构无人车环境精准感知，2017.10-2019.10，在研，主持；

4、北省教育厅指导性项目，B2016084，多约束条件下钢铁热轧计划排程研究，2016.10-2017.10已结题，主持；

5、企业委托项目，十堰天纳工贸有限公司采购供应信息平台，2016012，2016.06-2017.12，已结题，主持；

6、国家科技支撑计划，2015BAF22B01，冶金行业高附加值产品的复杂生产过程工艺软件与知识库研发，2015.12-2018.12，已结题，参与；

           获奖及专利

1“乘用车EB2型发动机串环式总装配线开发与应用”，2018年湖北省科技进步二等奖；

2 第八届十堰市社会科学优秀成果奖一等奖

主要论文及著作

1、Wang, C., Wang,  Y., Wang, KS, Dong, Y., Yang, Y. An Improved Hybrid Algorithm Based on  Biogeography/Complex and Metropolis for Many-Objective Optimization.  Mathematical Problems in Engineering, 2017(5):1-14.（SCI）

2、Wang, C., Wang Y,  Wang K, et al. An improved biogeography/complex algorithm based on  decomposition for many-objective optimization [J]. International Journal of  Machine Learning and Cybernetics, 2019..（SCI）

3、Wang, C.*; Wang  Ks; Dong, Y. Cutting parameters optimization based on ITLBO algorithm with  big data driven. IEEE Big Data Congress 2017, Honolulu, HI, USA,  25-30 June 2017. (EI)

4、Wang C.*, Yang Y. Hybrid  Biogeography/Complex-based Optimization, Inter-national Workshop of Advanced  Manufacturing and Automation. 2016. (ISTP)

5、 Wang, C., Li, B.,  Wang, Y., Wang, K., & Wang, S. (2017). A Modified Teaching and Learning  Based Optimization Algorithm and Application in Deep Neural Networks  Optimization for Electro-Discharge Machining. International Workshop of  Advanced Manufacturing and Automation (pp.605-615). Springer, Singapore. (EI)

6、王宸, 杨洋, 袁海兵,等.基于混合粒子群算法的数控切削参数多目标优化, 现代制造工程, 2017(3):77-82.（中文核心）

7、王宸, 杨洋, 周学良,等.基于HPCVRP的多目标热轧计划排程研究, 现代制造工程, 2017(4):102-109.（中文核心）

8、王宸, 冯正君等.汽车液压阀对中打销夹具设计, 现代制造工程, 2017(8): 99-104.（中文核心）

9、王宸,向长峰,王生怀.变尺度教与学算法的公差分配多目标优化研究[J]. 制造技术与机床, 2019(10):95-98. （中文核心）

10、王宸, 向长峰,王生怀.改进天牛须搜索算法在圆度误差评定中的研究[J]. 制造技术与机床, 2019(11):143-146.. (中文核心）