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汽车智能制造学院网站导师介绍-张泉勇
时间:2026年06月18日 14:57  阅读次数:[]

       

姓名:张泉勇

性别:男

职称:讲师

学历学位:研究生 博士

硕/博士生导师:硕士生导师

研究方向:电子产品智能制造工艺过程在线监测、数字孪生、机器学习(群体智能优化、时序预测)

E-mail:quanyong_zhang@huat.edu.cn

个人简介

中共党员,博士毕业于武汉大学,专业为机械电子工程,长期从事集成电路电子产品智能制造相关方面基础研究,围绕集成电路电子产品智能制造数字孪生系统、多目标优化、产品质量在线监测、时序预测等方面开展了深入研究,在相关领域具有扎实的理论基础和实践经验。近5年先后以第一作者在Advanced Engineering Informatics、IEEE Sensors Journal、Applied Intelligence、Journal of Imaging等智能制造领域高水平学术期刊发表学术论文。担任IEEE Sensors Journal、Journal of Intelligent Manufacturing、Measurement Science and Technology、Engineering Research Express、Advanced Engineering Informatics、Applied Intelligence等期刊审稿人

研究课题

[1]2025.05-2026.12. 高密度互连积层PCB板缺陷高精度在线检测,智能输送技术与装备湖北省重点实验室开放课题面上项目(主持,在研)

[2]2026.03-2028.03. 数字化智能轴瓦生产线的研究与开发,企业委托(主持,在研)

[3]206.01-2026.04. 手机转子马达表面缺陷在线检测软件,企业委托(主持,在研)

[4]2021.06-2022.12,基于工艺过程多场建模仿真的电子产品大批量高速高精密智能制造产线集成技术(国家科技部重点研发计划“网络协同制造和智能工厂”重点专项,参与,项目骨干)

[5]2021.06-2022.12,微传感器高密度三维异质集成关键技术研究(湖北省自然科学基金创新群体项目,参与,项目骨干)

[6]2022.01-2023.12,基于三维重建和仿真技术的特定滤嘴流场和颗粒过滤研究(湖南中烟工业有限责任公司2022年度烟草行业卷烟功能材料重点实验室开放式课题项目,参与,项目骨干)

[7]2022.12-2024.12,高端智能制造AI干预、推理与调控关键技术研究2023年度东湖高新区“揭榜挂帅”项目,参与,项目骨干)

[8]2023.09-2024.12MEMS传感器芯片先进封装关键技术研究科技创新团队(2023年湖北省科技创新团队项目,参与,项目骨干)

获奖及专利

l获奖(第一负责人)

[1]第二十届“东风日产杯”清华IE亮剑全国工业工程创新大赛 三等奖(第一指导老师)

[2]2025年第十九届CIMC“西门子杯”中国智能制造挑战赛·智能装备设计与数字孪生制造方向                                             三等奖(第一指导老师)

[3]第十六届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛      三等奖

[4]第十五届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛      一等奖

[5]第二届全国农林院校研究生学术科技作品竞赛决赛          二等奖

l发明专利

[1]张泉勇张岩,张欣敏,陈君宝,陈庚,胡小亮. 基于机器触觉的车规级半导体器件表面微缺陷检测方法,中国发明专利,申请号:CN 202610624283X.

[2]张泉勇,王冠,张岩. 车规芯片智能制造产线拆键合加工方法,中国发明专利,申请号:CN202511812461.3.

[3]张泉勇,张岩,王冠. 基于蚀刻技术的车规芯片一体化封装制造工艺,中国发明专利,申请号:CN202511812463.2.

[4]李辉,张泉勇,叶谋景. 一种电子烟烟具及烟气流量控制方法,中国发明专利,申请号:CN202311507020.3.(导师第一, 本人第二)

[5]李辉,张泉勇,王志勇,胡志刚,马明,李峰. 主动式散热模块、电子烟及主动式散热模块设计优化方法,中国发明专利,申请号:ZL202310131715.X.(导师第一, 本人第二)

[6]李辉,陈志文,张泉勇,李煜,马荣喆,陈家鸿. 一种TEC控温装置及抑制芯片堆叠结构翘曲的方法,中国发明专利,申请号:CN202310559498.4.

[7]文晟,张泉勇,兰玉彬,卢玉华,尹选春,单建. 神经网络决策的植保无人机精准变量喷雾装置和控制方法,授权号:ZL201810660859.3(导师第一,本人第二)

l软件著作权

[1]张泉勇. 电子产品表面缺陷在线检测系统V1.0,登记号:2026SR0495883.

[2]张泉勇. 车载集成电路芯片智能产线产品良率预测系统V1.0,登记号:2025SR0773417.

[3]张泉勇,孙烨辉. 四旋翼无人机模拟飞行平台V2.0,登记号:2021SR1117079.

[4]李辉,张泉勇. 汽车压力传感器表面缺陷AI检测系统V1.0,登记号:2024SR0888466.(导师第一,本人第二)

[5]李辉,张泉勇. 汽车压力传感器智能产线多目标优化系统V1.0,登记号:2024SR0888455.(导师第一,本人第二)

主要论文及著作

[1]Quanyong Zhang, Guoqing Zhang, Hui Li*, Shengnan Shen*, Wan Cao. Improved Multi-BiLSTM-Attention network for predicting the product yield of automotive MEMS pressure sensors. Engineering Research Express, 2026.

[2]Quanyong Zhang, Shengnan Shen, Hui Li*, Wan Cao, Wen Tang, Jing Jiang, Mingxing Deng, Yunfan Zhang, Beikang Gu, Kangkang Wu, Kun Zhang, Sheng Liu*. Digital twin-driven intelligent production line for automotive MEMS pressure sensors[J]. Advanced Engineering Informatics, 2022, 54: 101779.

[3]Quanyong Zhang, Cheng Wang, Hui Li*, Shengnan Shen*, Wan Cao, Xinyu Li, Dian Wang. Improved YOLOv8-CR network for detecting defects of the automotive MEMS pressure sensors[J]. IEEE Sensors Journal, 2024: 3419806.

[4]Quanyong Zhang, Hui Li*, Shengnan Shen*, Wan Cao, Jing Jiang, Wen Tang, Yuanshun Hu. Multi-objective optimization of the mixed-flow intelligent production line for automotive MEMS pressure sensors[J]. Applied Intelligence, 2025, 55(1): 1-14.

[5]Jiazheng Sheng, Quanyong Zhang, Hui Li*, Shengnan Shen, Ruijian Ming, Jing Jiang, Qing Li, Guoxiong Su, Bin Sun, Jian Wang, Jie Yang, Chunsheng Huang, Digital twin driven intelligent manufacturing for FPCB etching production line[J]. Computers & Industrial Engineering, 2023, 186: 109763.

[6]Mingxing Deng†, Quanyong Zhang†, Kun Zhang, Hui Li*, Yikai Zhang, Wan Cao. A novel defect inspection system using convolutional neural network for MEMS pressure sensors[J]. Journal of Imaging, 2022, 8(10): 268. (共同一作

[7]Mengzhen Yan, Quanyong Zhang, Ying Wang, Geng Chen, Xiaoliang Hu*. YOLO11-DCB: an improved YOLO11-based online detection model for surface defects of automotive oil seal rings. Measurement Science and Technology, 2026, 37(17): 175001.

[8]Yunfan Zhang, Kangkang Wu, Shengnan Shen*, Quanyong Zhang, Wan Cao, Sheng Liu*. Fatigue life evaluation of gold wire bonding solder joints in MEMS pressure sensors[J]. Journal of Micromechanics and Microengineering, 2022, 33(2): 025002.

[9]Sheng Wen, Quanyong Zhang, Jizhong Deng, Yubin Lan, Xuanchun Yin, Jian Shan. Design and experiment of a variable spray system for unmanned aerial vehicles based on PID and PWM control[J]. Applied Sciences. 2018, 8: 2482.(导师第一, 本人第二

[10]Sheng Wen, Quanyong Zhang, Xuanchun Yin. Design of plant protection UAV variable spray system based on neural networks[J]. Sensors, 2019, 19: 1112.(导师第一, 本人第二)








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