职称：讲师

学历学位：研究生 博士

硕/博士生导师：硕士生导师

研究方向：电子产品智能制造工艺过程在线监测、数字孪生、机器学习（群体智能优化、时序预测）

E-mail：quanyong_zhang@huat.edu.cn

个人简介

中共党员，博士毕业于武汉大学，专业为机械电子工程，长期从事集成电路电子产品智能制造相关方面基础研究，围绕集成电路电子产品智能制造数字孪生系统、多目标优化、产品质量在线监测、时序预测等方面开展了深入研究，在相关领域具有扎实的理论基础和实践经验。近5年先后以第一作者在Advanced Engineering Informatics、IEEE Sensors Journal、Applied Intelligence、Journal of Imaging等智能制造领域高水平学术期刊发表学术论文。担任IEEE Sensors Journal、Journal of Intelligent Manufacturing、Measurement Science and Technology、Engineering Research Express、Advanced Engineering Informatics、Applied Intelligence等期刊审稿人

●教育经历：

2021.09-2024.12：武汉大学，机械电子工程，博士研究生

2017.09-2019.06：华南农业大学，农业工程（无人机方向），硕士研究生

2013.09-2017.06：湖北理工学院，机械电子工程，学士

l工作经历：

2024.12-至今：湖北汽车工业学院，汽车智能制造学院，讲师

2019.07-2021.06：湖北理工学院，机电工程学院，助教

研究课题

[1]2021.06-2022.12，基于工艺过程多场建模仿真的电子产品大批量高速高精密智能制造产线集成技术（国家科技部重点研发计划“网络协同制造和智能工厂”重点专项，参与，项目骨干）

[2]2021.06-2022.12，微传感器高密度三维异质集成关键技术研究（湖北省自然科学基金创新群体项目，参与，项目骨干）

[3]2022.01-2023.12，基于三维重建和仿真技术的特定滤嘴流场和颗粒过滤研究（湖南中烟工业有限责任公司2022年度烟草行业卷烟功能材料重点实验室开放式课题项目，参与，项目骨干）

[4]2022.12-2024.12，高端智能制造AI干预、推理与调控关键技术研究（2023年度东湖高新区“揭榜挂帅”项目，参与，项目骨干）

[5]2023.09-2024.12，MEMS传感器芯片先进封装关键技术研究科技创新团队（2023年湖北省科技创新团队项目，参与，项目骨干）

获奖及专利

l获奖（第一负责人）

[1]第十六届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛                三等奖

[2]第十五届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛                一等奖

[3]第二届全国农林院校研究生学术科技作品竞赛决赛                    二等奖

l发明专利

[1]张泉勇, 杨文广, 董洋俐. 一种车载集成电路板的封装结构及加工制造工艺，中国发明专利，申请号：CN202510315886.9.

[2]张泉勇, 董洋俐，杨文广. 一种汽车压力传感器加工的临时键合及拆键合工艺，中国发明专利，申请号：CN202510316885.4.

[3]李辉，张泉勇，叶谋景. 一种电子烟烟具及烟气流量控制方法，中国发明专利，申请号：CN202311507020.3.（导师第一, 本人第二）

[4]李辉，张泉勇，王志勇，胡志刚，马明，李峰. 主动式散热模块、电子烟及主动式散热模块设计优化方法，中国发明专利，申请号：CN202310131715.X.（导师第一, 本人第二）

[5]李辉，陈志文，张泉勇，李煜，马荣喆，陈家鸿. 一种TEC控温装置及抑制芯片堆叠结构翘曲的方法，中国发明专利，申请号：CN202310559498.4.

[6]文晟，张泉勇，兰玉彬，卢玉华，尹选春，单建. 神经网络决策的植保无人机精准变量喷雾装置和控制方法，授权号：ZL201810660859.3.（导师第一，本人第二）

l软件著作权

[1]张泉勇. 车载集成电路芯片智能产线产品良率预测系统V1.0，登记号：2025SR0773417.

[2]张泉勇，孙烨辉. 四旋翼无人机模拟飞行平台V2.0，登记号：2021SR1117079.

[3]李辉，张泉勇. 汽车压力传感器表面缺陷AI检测系统V1.0，登记号：2024SR0888466.（导师第一，本人第二）

[4]李辉，张泉勇. 汽车压力传感器智能产线多目标优化系统V1.0，登记号：2024SR0888455.（导师第一，本人第二）

[5]文晟，张泉勇，兰玉彬，尹选春，单建，沈宁文，林耿纯，吴婵，高志政等. 植保无人机喷雾雾滴沉积预测系统V1.0. 登记号：2018SR931032.（导师第一，本人第二）

主要论文及著作

[1]Quanyong Zhang, Shengnan Shen, Hui Li*, Wan Cao, Wen Tang, Jing Jiang, Mingxing Deng, Yunfan Zhang, Beikang Gu, Kangkang Wu, Kun Zhang, Sheng Liu*. Digital twin-driven intelligent production line for automotive MEMS pressure sensors[J]. Advanced Engineering Informatics, 2022, 54: 101779.

[2]Quanyong Zhang, Cheng Wang, Hui Li*, Shengnan Shen*, Wan Cao, Xinyu Li, Dian Wang. Improved YOLOv8-CR network for detecting defects of the automotive MEMS pressure sensors[J]. IEEE Sensors Journal, 2024: 3419806.

[3]Quanyong Zhang, Hui Li*, Shengnan Shen*, Wan Cao, Jing Jiang, Wen Tang, Yuanshun Hu. Multi-objective optimization of the mixed-flow intelligent production line for automotive MEMS pressure sensors[J]. Applied Intelligence, 2025, 55(1): 1-14.

[4]Jiazheng Sheng, Quanyong Zhang, Hui Li*, Shengnan Shen, Ruijian Ming, Jing Jiang, Qing Li, Guoxiong Su, Bin Sun, Jian Wang, Jie Yang, Chunsheng Huang, Digital twin driven intelligent manufacturing for FPCB etching production line[J]. Computers & Industrial Engineering, 2023, 186: 109763.

[5]Mingxing Deng†, Quanyong Zhang†, Kun Zhang, Hui Li*, Yikai Zhang, Wan Cao. A novel defect inspection system using convolutional neural network for MEMS pressure sensors[J]. Journal of Imaging, 2022, 8(10): 268. （共同一作）

[6]Yunfan Zhang, Kangkang Wu, Shengnan Shen*, Quanyong Zhang, Wan Cao, Sheng Liu*. Fatigue life evaluation of gold wire bonding solder joints in MEMS pressure sensors[J]. Journal of Micromechanics and Microengineering, 2022, 33(2): 025002.

[7]Sheng Wen, Quanyong Zhang, Jizhong Deng, Yubin Lan, Xuanchun Yin, Jian Shan. Design and experiment of a variable spray system for unmanned aerial vehicles based on PID and PWM control[J]. Applied Sciences. 2018, 8: 2482.（导师第一, 本人第二）

[8]Sheng Wen, Quanyong Zhang, Xuanchun Yin. Design of plant protection UAV variable spray system based on neural networks[J]. Sensors, 2019, 19: 1112.（导师第一, 本人第二）

[9]高锐涛，单建，杨洲，文晟，张泉勇，汪洋. 植保无人机变量喷雾处方图实时解译系统的设计与试验[J]. 吉林大学学报(工学版), 2020, 50(1): 361-374（EI收录）